老刘说NLP，作者每时AI

RAG＆KG＆LLM＆文档智能等前沿技术及落地跟进：老刘说NLP技术社区持续对外纳新

2025年3月6日14时作者老刘说NLP

老刘说NLP技术社区旨在以公正客观角度围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱展开多种形式的技术分享，包括每日早报、社区讨论、月度分享等。

2025年3月6日14时作者老刘说NLP

2025年3月6日周四北京晴。文章提到了OLMOCR测试情况及GraphRAG和多模态R1的工作进展，强调了奖励函数设计在强化学习中的重要性，并建议简化复杂系统架构以便应用。

2025年3月5日14时作者老刘说NLP

主要方向之一。
我们在
文档智能专
题
https://mp.weixin.qq.com/mp/ap

2025年3月4日14时作者老刘说NLP

个模型在GPU上运行），GGUF（可能将层卸载到CPU上）又是啥？本质是啥？这些都是困扰已久的问题。

2025年3月3日14时作者老刘说NLP

，发现一些有趣的问题，比如模型参数融合的玩法，会有更多收获。
围绕模型参数融合，MOE可视化图解，d

2025年3月2日19时作者老刘说NLP

2025年转眼已过1/6，老刘说NLP技术社区已完成三次线上技术交流，涵盖RAG、Deepseek-R1推理大模型等话题。社区持续发布内容，欢迎更多成员加入，通过会员制提供多种权益和分享机会。

2025年3月2日19时作者老刘说NLP

，可视化图解moe讲的挺不错，转载过来并做翻译，当作记录，值得收藏慢慢看。
原文在：https://

2025年3月2日14时作者老刘说NLP

个整理的技术工作。
DeepSeek-R1在处理数学、编码、谜题和科学问题以及回应一般问题时表现出出

2025年2月28日14时作者老刘说NLP

今天继续看RAG进展，看推理模型用于RAG的两个思路。
另一个看看将R1推理路径用于多模态模型的一个

2025年2月27日14时作者老刘说NLP

ude3.7的混合模型推理机制解析
》（https://mp.weixin.qq.com/s/duf