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多模态任务

让奥特曼直呼“天才”的o3 和 o4-mini,被曝捏造事实问题严重!拓展强化学习、图像思维链等亮点成陪衬?

上午11时 2025/04/17 作者 AI前线

之前思考更长时间而训练。
这些推理模型首次实现了自主调用并整合 ChatGPT 内的全量工具:包括网

分类 资讯 标签 o3、 o4-mini、 OpenAI、 图像处理能力、 多模态任务、 视觉生成 发表评论

Gemini 2.5 Pro真是强到没对手!谷歌不愧为AI黄埔军校!

上午8时 2025/03/28 作者 PyTorch研习社

Gemini 2.5 Pro 是 Gemini 模型的新成员,具备强大的推理、编程能力和多模态任务处理能力。它在多个基准测试中表现出色,并引入了逐步推理机制以提高答案准确性。

分类 分享 标签 Gemini 2.5 Pro、 Google DeepMind、 复杂问题、 多模态任务、 学术研究、 推理能力 发表评论

阿里千问携手DeepSeek引领国产开源大模型走向世界

上午8时 2025/03/26 作者 PyTorch研习社

阿里千问开源Qwen2.5-VL-32B-Instruct,提升视觉语言能力与数学推理。相比同类模型,其在多模态任务中表现显著优势,且在同规模纯文本能力上也取得顶级表现。

分类 分享 标签 DeepSeek-V3-0324、 Gemma-3-27B-IT、 Mistral-Small-3.1-24B、 Qwen2.5-VL-32B-Instruct、 多模态任务、 视觉语言模型 发表评论

Qwen2.5-VL-32B-Instruct开源

上午8时 2025/03/26 作者 NLP工程化

Qwen2.5-VL-32B-Instruct 在多模态任务中表现出色,并在 MM-MT-Bench 基准测试中相比前代模型取得显著进步。

分类 开源 标签 Gemma-3-27B-IT、 Mistral-Small-3.1-24B、 MM-MT-Bench、 Qwen、 Qwen2.5-VL-32B-Instruct、 多模态任务 发表评论

R1-Think能力如何用于RAG及多模态场景?Rank1及R1-Onevision实现思路解析

下午2时 2025/02/28 作者 老刘说NLP

今天继续看RAG进展,看推理模型用于RAG的两个思路。
另一个看看将R1推理路径用于多模态模型的一个

分类 大模型 标签 70亿参数、 LLaMA-Factory、 Qwen2.5-VL-Instruct、 R1、 多模态任务、 老刘说NLP 发表评论

DeepSeek-R1:强化学习驱动的AI推理模型,性能媲美OpenAI o1

下午2时 2025/01/31 作者 小兵的AI视界

2025
年
1
月
20
日,深度求索公司正式发布了其最新的人工智能推理模型
DeepSeek-R

分类 开源 标签 671亿参数、 DeepSeek R1、 GitHub模型库、 多模态任务、 实时推断能力、 强化学习算法 发表评论

张鹏对话生数科技:视频模型迎来「首次涌现」,视觉更可能通往通用智能

下午9时 2024/12/02 作者 Founder Park

2024 年接近尾声,这一年多模态领域最大的进展,是从年初就开始的视频生成技术的突破。
Sora 基

分类 资讯 标签 AI大模型、 图像识别、 多模态任务、 应用场景、 生数团队、 视频处理 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

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