Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%,存储减少99.9%
尽管现有的AI记忆方案存在局限性,MiRIX提出了多智能体记忆系统MIRIX,突破文本限制融合视觉和多模态体验,并由六种不同类型的记忆组成:核心记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆、资源记忆和知识库。通过动态控制更新与检索的设计,MIRIX在ScreenshotVQA测试中提高了35%的准确率,在LOCOMO对话基准测试中达到了85.4%的新性能。
尽管现有的AI记忆方案存在局限性,MiRIX提出了多智能体记忆系统MIRIX,突破文本限制融合视觉和多模态体验,并由六种不同类型的记忆组成:核心记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆、资源记忆和知识库。通过动态控制更新与检索的设计,MIRIX在ScreenshotVQA测试中提高了35%的准确率,在LOCOMO对话基准测试中达到了85.4%的新性能。
Kimi发布新一代多模态思考模型k1.5,其在数学、代码、视觉和通用能力测试中达到或超越了GPT-4等领先水平。训练过程包括预训练、监督微调以及强化学习三个阶段,重点展示了数据构建、长上下文扩展及策略优化技术。