落地推理大模型“慢思考”的思考及DeepMath-103K推理数据集构造方案
近期文章讨论了关于推理大模型以及DeepMath-103K数据集的相关进展和思考。主要内容包括推理大模型的研究方向、推理模型的数据集构建方案,以及RAG方向的发展与应用。
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PyTorch作为深度学习框架之一受到广泛欢迎,本文推荐了一份包含超200个常用函数的PDF手册,并提供视频学习资料,覆盖神经网络训练和设计等内容。
G的花式变体及落地建议》,回放链接见社区群。
在本次分享中,尝试回答了以下问题:
目前RAG都有哪些
ICLR 2025将于新加坡举行,重点在大模型优化和训练效率提升。研梦非凡提供直播课,详解Dobi-SVD压缩方法,并邀请杨导师解读相关论文。
今天是2025年4月11日,周五。文章讨论了大模型落地以及Agent记忆的有趣观点和SVG生成用多模态大模型的方法。其中提到企业转型最缺懂业务的变革翻译官、需要专注场景且避免技术参数导向ROI等观点;同时介绍了三种基于多模态大模型进行SVG生成的工作及其技术细节。
度依赖开源,开源大多数只能赶凑合,能快速上线,但是带来的风险是会黑盒化,不可控。我们如果要开发自己的