多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路
2025年4月19日，北京晴天。关于多模态文档RAG系统的文章介绍了其在处理文档时的优势，如保留布局结构、表格完整性及视觉元素等，并分享了开源框架demo和AI搜索案例的实现方式。LAYRA框架支持PDF批量上传和解析功能，而ReZero通过强化学习优化LLM搜索性能。
DeepResearch
实测豆包刚刚上线的新版深度思考，他们也向DeepSearch迈出了一步。
今天晚上，豆包终于上线了期待已久的深度思考功能。与传统的推理模型不同，它将思考和搜索融为一体，表现出与OpenAI的DeepResearch类似的特质。通过多次搜索和细致分析，豆包能够提供更准确的答案。作者对该功能表示肯定，并认为其性价比高、使用便捷，有望让更多人受益。
杭州“六小龙”大火，用火山引擎开源AI预测杭州楼市，竟然挖到了这些关键数据！
杭州房地产发展势头迅猛，博主通过火山引擎的大模型应用实验室部署了Deep Research工具进行分析。该工具结合DeepSeek-R1大模型和豆包1.5模型实现了数据采集、交叉验证及策略生成等流程，仅需几分钟便能生成专业报告。此过程简化且高效，无需编程知识即可快速上手，展示了AI技术平民化的趋势。
一手体验首款通用Agent产品Manus – 唯有惊叹。
作者分享了对Manus AI助手的体验，指出其在通用AI测试中超越OpenAI，并具备强大的代码编写和复杂任务规划能力。Manus通过清晰明确的提示能高效完成多项任务，包括将PDF转换为PPT及整理发票等。作者认为人类可能即将被AI技术碾压，表示对Manus的强大功能感到震惊。
2万美元一月！OpenAI将推出博士级AI Agent
专注AIGC领域的专业社区关注大语言模型发展和应用。近日OpenAI计划推出不同级别的智能助手，价格从200美元到2万美元不等，引发讨论。有人质疑高昂定价的合理性，认为这更像是营销手段而非实际价值。
Deep Research技术盘点！比RAG更高级的LLM应用范式
OpenAI的Deep Research工具推出后，多家厂商跟进开发了类似的应用。基于现有框架或专门设计的开源实现项目提供了快速构建和了解Deep Research应用的方法。
Perplexity免费推出Deep Research：性能超过R1、o3-mini等，CEO：感谢DeepSeek
AI搜索公司Perplexity推出Deep Research功能，用户无需订阅即可免费查询话题并生成深度研究报告。该功能具有快速、全面和清晰的特点，在金融、市场营销和技术等领域表现优异。
