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极市干货

OpenAI被曝IMO金牌「造假」,陶哲轩怒揭内幕!

2025年7月22日12时 作者 极市干货

OpenAI夺得IMO金牌事件引发争议,被指未与官方合作且违反规则。内部人士透露,OpenAI在闭幕式结束前宣布结果,并可能仅获得银牌。该事件引发了谷歌DeepMind和陶哲轩的批评。

分类 学术 标签 Google DeepMind、 OpenAI、 不妥行为、 国际数学奥林匹克竞赛、 违规公布成绩、 闭幕派对 发表评论

大模型RL训练框架的进化之路

2025年7月21日23时 作者 极市干货

om/p/1930280222068053288
编辑丨极市平台
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系统梳理了大模型强

分类 学术 标签 OpenRLHF、 Ray、 ROLL、 SLIME、 vLLM、 VOLCENDE verl 发表评论

ICCV’25|32 倍空间压缩比,无损结构细节!韩松团队提出新型混合AR图像生成框架DC-AR

2025年7月21日23时 作者 极市干货

AR
的掩码自回归(Masked Autoregressive,AR)文本到图像生成框架,核心在于引

分类 学术 标签 512×512像素、 DC-AR、 HART、 多尺度图像重建、 深度压缩自动编码器、 混合自回归 发表评论

算法工作6年经验分享:把活干得漂亮

2025年7月18日23时 作者 极市干货

术“low 不 low”,以业务目标为锚,用最小成本、最稳方案把活干漂亮,并持续扩展边界、提前布局未

分类 学术 标签 你、 开源工具、 异常处理、 成本优化、 边缘测试用例、 高效完成任务 发表评论

TPAMI 2025|首个统一图像与视频的领域自适应语义分割框架:QuadMix 刷新多项基准性能

2025年7月18日23时 作者 极市干货

语义分割框架 QuadMix,通过四向混合机制和光流引导的时空聚合,在四大基准上全面刷新 SOTA,

分类 学术 标签 QuadMix、 图像分割、 大模型、 泛化能力、 视频迁移、 训练效率 发表评论

ICCV 2025|FreeMorph:无需训练、30 秒完成高质量图像 morphing

2025年7月18日23时 作者 极市干货

出 FreeMorph:无需训练、30 秒完成高质量图像 morphing,仅靠改进 Stable

分类 学术 标签 FreeMorph、 PSNR、 SSIM、 医疗图像分析、 自注意力机制、 鲁棒性 发表评论

你的 AI 回答,可能早被人夹了私货

2025年7月18日12时 作者 极市干货

epSeek 来营销了?
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上海一家面馆,门口竖

分类 学术 标签 可持续性、 政策监管、 用户互动、 用户教育、 透明度、 高质量数据集 发表评论

ICCV 2025|突破线性注意力瓶颈!MALA:记忆Query幅值的神经注意力机制

2025年7月17日23时 作者 极市干货

略Query向量幅值后,导致注意力分布过于平滑、缺乏自适应性的问题,并提出了
Magnitude‑A

分类 学术 标签 Cascade Mask R-CNN、 MAViT、 Vision Transformer、 多尺度注意力、 密集预测任务、 线性注意力 发表评论

ICML 2025杰出论文出炉:8篇获奖,南大研究者榜上有名

2025年7月15日23时 作者 极市干货

奖。
>>
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本周一,ICML 2025 公布了最佳论

分类 学术 标签 ICML 2025、 Jaeho Kim、 Seulki Lee、 UNIST、 Yunseok Lee、 双向反馈机制 发表评论

大模型微调实践|Prompt tuning、PET、Prefix tuning、P-tuning的原理、区别与代码解析(一)

2025年7月15日23时 作者 极市干货

本文针对易混淆的Prompt learning、PET做详细原理阐释,并列出其区别,最后附简易版实现

分类 学术 标签 Prefix Tuning、 Prompt Tuning、 PT、 离散模板、 连续模板、 预训练模型 发表评论
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