ICML’25|刷新无监督异常检测上限!CostFilter-AD:首个即插即用的代价滤波for异常检测范式
CostFilter-AD
,首次引
入“匹配代价滤波”范式用于无监督异常检测,通过构建匹配代价体并
CostFilter-AD
,首次引
入“匹配代价滤波”范式用于无监督异常检测,通过构建匹配代价体并
模引入流模型,借助“因果有序噪声序列”与“chunk‑wise 混合线性注意力”,在ImageNet
并开源了
SURGEON
,一种面向移动端的内存自适应的完全测试时域自适应方法。该方法通过动态激活稀
rix)详解
写在前面
:在 GPU Tensor Core 的编程实践中,笔者此前通过矩阵乘法优
近日,上海交通大学人工智能研究院晏轶超副教授联合蚂蚁集团的研究团队提出Skip-Vision框架,该框架通过训练阶段的Skip-FFN和推理阶段的Skip KV-Cache机制减少视觉Token的冗余计算与保留关键信息,实现多模态模型在精度和效率上的双重优化。
rt——一个基于多模态大语言模型的智能修图代理系统,用户只需通过自然语言指令,即可自动调用Light