RAG只能应用于文本检索吗？关于大模型应用之RAG——检索增强的思考
RAG是一项技术栈，结合LLM具备生成能力。它适用于智能客服、搜索引擎优化和教育辅助等多种场景。尽管RAG独立于具体大模型，理论上可以应用于图像检索增强等多模态任务。
AI探索时代
关于智能体Agent的实现技术之思维链和函数调用(function call)的思考
智能体、思维链和函数调用是实现人工智能的一个重要方向。本文深入解释了这三个概念的区别与联系，并讨论了它们在大模型中的应用和挑战。
全国首部AI大模型私有化部署标准，助力DeepSeek安全应用
智合标准中心联合公安部第三研究所启动《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准编制工作，旨在提升大模型私有化部署的高效性和可靠性，并促进人工智能技术应用健康发展。
最近一段时间关于人工智能技术学习与应用心得
最近转行人工智能，作者总结了学习方法和心得，强调要摆正心态、掌握方式方法，并从应用出发学习新技术。他认为技术的本质是一个工具，学习新东西应循序渐进，先从简单到复杂。
国内首部AI数据标注合规标准，欢迎AI企业及专家参与起草
文章介绍了AI技术快速发展背景下数据标注的重要性及存在的问题，《标准》旨在解决这些合规难题。目前已通过立项审批，欢迎人工智能厂商、数据标注企业等参与标准研制工作。
自己打包一个数据集代码案例——使用Numpy计算框架自定义一个类似MINST的数据集
本文以蚂蚁图片为例，展示了如何自定义一个类MINIST数据集。通过Python工具包PIL进行图像预处理，并使用Numpy将其转换为向量格式，实现了训练集的构建和保存。