AI探索时代
不同神经网络之间的区别，仅仅只是网络结构的不同，明白了这个你才能知道应该怎么学习神经网络
学习神经网络时应先了解不同模型架构差异，而MINST手写数字识别模型结构简单却能完成复杂任务，仅需两个全链接层和一次激活函数。文章探讨了为何仅两层就可实现分类，指出其背后原理仍不清楚，建议从基础知识入手，并推荐了一本专业书籍来深入学习神经网络模型的理论与实践。
包含44个细分门类！首个AI技术应用产业全景图谱启动征集
2025年中国AI技术应用产业全景图谱启动编制工作，面向企业、机构征集AI技术应用案例。该图谱覆盖基础技术层、融合层等五大产业层，并涵盖8类技术赛道和20个行业应用实例。入选单位将获得证书及推广机会，助力树立领军形象、展示核心优势、对接业务资源和参与标准编制。
神经网络理论与技术学习以及工具
文章介绍了神经网络模型的学习方法，包括数学计算工具（如PyTorch和TensorFlow）以及神经网络模型结构。强调了理论基础的重要性，并提到了训练过程中的损失计算、反向传播等步骤。学习建议是从案例开始实现自己的神经网络模型，理解其工作机制再深入实践。