使用fastapi-mcp改造fastapi服务为MCP服务供智能体使用案例
使用MCP协议解耦智能体和工具开发,通过动态配置提示词、记忆模块及功能实现快速调整智能体能力,同时支持独立部署或挂载到原应用。
使用MCP协议解耦智能体和工具开发,通过动态配置提示词、记忆模块及功能实现快速调整智能体能力,同时支持独立部署或挂载到原应用。
ReAct Agent基于思考-行动-观察的智能体,核心是通过提示词操作大模型完成任务。多种提示词范式如ICL、CoT、Self-Consistency等通过不同方式注入信息以优化模型能力。
Agent(智能体)是一种能够自主决策的系统,而Workflow(工作流)则是一个标准化固定流程的系统。二者虽然存在区别,但在某些场景下可以结合使用,并且随着技术的发展可能会逐渐融合。
从人的角度理解大模型和智能体,智能体是大模型(LLM) + 工具(Tools) + 提示词(Prompt),通过提示词告知大模型要做什么,再使用合适的工具完成任务。
不同的大模型在相同问题上可能给出截然不同风格的回答,这是由它们训练数据和设计目标的不同导致的差异性。
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》是国内首部针对AI大模型私有化部署的标准,旨在解决企业因缺乏统一标准和评价系统导致的技术选型混乱、算力资源错配等问题。该标准涵盖选用、部署、优化全流程要点,强调技术实施、安全保密、质量评价及行业案例融合,并推动三方协作实现持续改进与优化。目前正面向起草单位及起草人征集参与。
文章讲述了程序员可以通过做副业来增加收入和减轻工作压力,但强调了副业应该具备可复用、可积累和可放大的特点,以避免陷入‘另一个打工’的陷阱。
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务,工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
中国科学院人才交流开发中心举办的‘人工智能大模型赋能科学研究效能提升与创新实践’高级研修班,旨在通过理论和实践结合的方式帮助科研人员掌握AI技术的应用技巧,推动科研范式变革、提升效率,并促进教育智能化转型等。