全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人

《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》是国内首部针对AI大模型私有化部署的标准,旨在解决企业因缺乏统一标准和评价系统导致的技术选型混乱、算力资源错配等问题。该标准涵盖选用、部署、优化全流程要点,强调技术实施、安全保密、质量评价及行业案例融合,并推动三方协作实现持续改进与优化。目前正面向起草单位及起草人征集参与。

大模型才是智能体的核心,智能体的所有操作都是基于大模型完成的——智能体的执行过程

开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务,工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。

DeepSeek+Agent:人工智能大模型赋能科学研究效能提升与创新实践全流程

中国科学院人才交流开发中心举办的‘人工智能大模型赋能科学研究效能提升与创新实践’高级研修班,旨在通过理论和实践结合的方式帮助科研人员掌握AI技术的应用技巧,推动科研范式变革、提升效率,并促进教育智能化转型等。