ICCV 2025 腾讯优图实验室8篇论文入选，涵盖风格化人脸识别、AI生成图像检测、多模态大语言模型等方向
结果公布，腾讯优图实验室共有8篇论文入选，涵盖风格化人脸识别、AI生成图像检测、多模态大语言模型等前
打破“思考陷阱”：DuP-PO算法让AI推理更高效
MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理与机器学习领域内的交流合作。近期，一篇名为《Do Thinking Tokens Help or Trap? Towards More Efficient Large Reasoning Model》的论文探讨了大型推理模型在简单任务中的过度思考问题，并提出了一种新算法DuP-PO以提高模型效率。
被遗忘的知识们活过来了！飞书知识问答深度体验，给企业们定制专属豆包
文章介绍了飞书知识问答的使用体验和价值，推荐为必用功能。它整合了文档、聊天记录等日常操作，帮助用户轻松访问信息，实现高效的协作和学习。
大型语言模型的“推理升级”：自适应策略让AI更聪明
MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR，使模型能够自主选择和应用多种推理策略，显著提升了模型在多个数据集上的表现。
多模态数学推理新突破：多样化视角让模型“开窍”！
MLNLP社区发布了关于多模态数学推理的研究论文《Multimodal Mathematical Reasoning with Diverse Solving Perspective》。该研究提出了一种新的数据集MathV-DP，以及基于Qwen-VL模型的Qwen-VL-DP，旨在提升大型多模态语言模型在数学推理任务中的表现，并强调了从多样化的解题视角学习的重要性。
新增学习内容：大模型应用开发！
Datawhale发布AI夏令营活动更新，汇聚产学研资源和开源力量，涵盖科大讯飞、蚂蚁集团等多家合作企业。全程免费的线上活动为学习者提供项目实践机会。新增大模型应用方向。