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原来这才是 Claude Code 的正确打开方式!8 个招式教你搞定 AI 编程
使用Claude Code与IDE协同、提前授予权限、省去授权流程、实时查看消耗等技巧介绍。同时分享了Claude Code的高级功能和多个MCP组合建议。
持续学习的 python 文本分类器——adaptive-classifier
一个能够动态添加新类别的分类器,适合持续学习和不断扩展类目的场景。通过pip install命令即可使用,来自https://github.com/codelion/adaptive-classifier。
英国研发出新型 “ 机器人皮肤 ” ,可用于人类假肢等需要触觉感知场景
英国研究人员研发出一种由柔软凝胶材料制成的新型机器人皮肤,可同时感知压力、温度等多种触觉类型,有望应用于人形机器人、假肢及汽车制造等领域。
大模型应用的本质是把大模型当做一个人,而不是把大模型当做一个神——把大模型带入人的角色
文章讲述了如何将大模型视为一个人来使用,并通过具体例子说明了大模型在数据分析中的应用,强调了理解其能力边界的重要性。
提示工程101第十六课:负面提示与避免不良输出
文章介绍了如何使用负面提示来引导大型语言模型生成更可控的内容,包括基础负面示例、明确排除内容和实现约束机制等技术,并展示了结合Qwen3模型和LangChain库的应用案例。
实证:现在的LLM根本不会Reasoning!
MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与行业发展。最新论文指出,热门的大推理模型可能只是在’表演思考’。该论文通过特定谜题揭示了这类模型的问题复杂度上限,并提出了改进方向。
看好了,这才是7家大模型做高考数学题的真实分数
这篇文章描述了作者利用多个推理模型进行了一场数学高考的模拟测试,并详细介绍了测试规则。最终结果显示,Gemini表现最突出,而DeepSeek和Qwen3则表现较弱。通过这次测试,作者认为对于AI模型来说,数学高考并非特别难,但识别错误会影响结果。文章强调了考试公正性和严谨性的重要性。