AI也怕压力大？REST多题评测挑战推理极限，DeepSeek性能暴跌近30%
给 AI 一场压力测试，结果显示顶级模型在多任务并行推理场景下表现大幅缩水。研究团队设计的 REST 框架在一个 prompt 中同时抛出多个问题，揭示了大模型在实际应用中的不足之处，并提出新的评测方法来提升评估效果。
中国人民大学
95后人大博士，拿到海外顶尖高校教职
新一代青年学者王涵之在博士毕业后迅速获得海外顶尖大学教职，她在图灵领域顶级会议STOC发表研究成果并获2024年CCF优博奖项。她分享了导师魏哲巍教授的启发式方法和God-intended算法设计理念。
单向VLM变双向！人大斯坦福等提出MoCa框架：双向多模态编码器
中国人民大学等机构的研究者提出MoCa框架，通过双阶段方法将预训练因果VLM转化为双向多模态编码模型。该框架利用持续预训练和异构对比微调提升表示能力和泛化性能，在多种任务上优于现有模型。
充分激发模态协作，MokA量身打造MLLM微调新范式
本文提出了一种名为MokA的方法来解决当前主流多模态微调策略的问题，该方法兼顾单模态信息的独立建模和跨模态交互建模。研究团队在多个场景下进行了实验，并证明了其有效性。
AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字
本文介绍了一项研究，发现大多数语言模型缺乏人类的工作记忆能力。通过三组实验测试，表明模型在猜数字、是非问答和数学魔术任务中均无法有效保留信息。
Agent主题百校联动，首场来北大了！
2025年5月26日，Datawhale与字节跳动扣子空间联合主办‘AI+X高校行’首场活动在北大启动，聚焦Agent技术普及，覆盖百所高校，提供从理论到实践的学习体验。
ViLAMP：蚂蚁集团和人民大学联手打造的长视频理解利器，单卡处理3小时视频！
蚂蚁集团和中国人民大学联合推出的ViLAMP模型通过混合精度策略和差分蒸馏技术实现高效处理长视频，显著降低计算成本和提高处理效率，在多个视频理解基准测试中表现优异。
ICML 2025 长视频理解新SOTA！蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B，单卡可处理3小时视频
蚂蚁和中国人民大学的研究团队提出ViLAMP模型，实现对超长视频的高效处理。ViLAMP通过混合精度策略，在关键帧上保持高精度分析，大幅提升了视频理解效率，并在多个基准测试中超越现有方案。
给语音模型戴上「眼镜」，错误率降低12.5%！人大CMU最新开源 AAAI 2025
BPO-AVASR通过双焦点偏好优化方法提升了视觉和音频结合的语音识别性能，解决了噪声、口语化表达及同音词混淆等问题，在多个基准数据集上取得了最优表现。