ICML 2025 Agentic时代唤醒NAS”第二春”！智能体超网动态组队，推理成本暴降55%
大语言模型驱动的多智能体系统在构建时面临手动设计和调试的瓶颈。新加坡国立大学等团队推出MaAS框架，利用智能体超网技术实现按需定制的动态智能体服务，提高效率并降低成本。
同济大学
Agent主题百校联动，首场来北大了！
2025年5月26日，Datawhale与字节跳动扣子空间联合主办‘AI+X高校行’首场活动在北大启动，聚焦Agent技术普及，覆盖百所高校，提供从理论到实践的学习体验。
跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本
CLIP 模型通过对比学习实现了视觉与文本的对齐。然而其文本处理能力有限，研究团队提出 LLM2CLIP 方法利用大语言模型提升 CLIP 的多模态表示学习能力，显著提升了 CLIP 在中文检索任务中的表现，并在复杂视觉推理中提升了 LLaVA 模型的表现。
NeurIPS 2024 Oral 还原所见！揭秘从脑信号重建高保真流畅视频
NeuroClips 是一种用于 fMRI-to-video 重建的新颖框架，通过感知重建和语义重建实现高质量、高帧率视频的重建。该方法在多项指标上优于现有技术，并展示了良好的神经科学解释性。