UIUC联手谷歌发布Search-R1:大模型学会「边想边查」,推理、搜索无缝切换
本文介绍了一种新的强化学习框架Search-R1,用于训练大语言模型以更有效地利用搜索引擎。通过引入可交互的搜索引擎模块,模型能够在生成答案时随时发起搜索请求,从而提升推理质量。
本文介绍了一种新的强化学习框架Search-R1,用于训练大语言模型以更有效地利用搜索引擎。通过引入可交互的搜索引擎模块,模型能够在生成答案时随时发起搜索请求,从而提升推理质量。
高效、可扩展的强化学习训练框架Search-R1,支持3B规模的基础LLM,通过规则化奖励机制让LLM自主学会推理和搜索,提供完整的训练流程和工具支持。