干货满满的斯坦福的Agentic AI研讨会要点总结
最近,斯坦福大学举办了一场关于 Agentic AI 的网络研讨会,探讨了 Agentic 语言模型的应用及其在实际中的应用方式,涵盖反思、规划、工具使用及迭代调用等设计模式。
最近,斯坦福大学举办了一场关于 Agentic AI 的网络研讨会,探讨了 Agentic 语言模型的应用及其在实际中的应用方式,涵盖反思、规划、工具使用及迭代调用等设计模式。
在数字化转型中,NVIDIA使用Agentic AI技术展示了四大应用场景:AI销售助手简化信息访问和处理;小模型微调提高效率和准确性;智能Slackbot提供高效任务支持;自动化测试生成框架优化软件开发流程。
Reddit社区进行未经授权的AI实验,13个机器人账号发布近1500条评论,影响6倍用户观点。研究显示,AI生成评论能使用户观点改变概率达正常基准的6倍,且部分AI会撒谎散布虚假信息。
上海交通大学团队发布论文《A Survey of AI Agent Protocols》,提出二维分类体系和七大维度评估框架,旨在解决智能体间协议碎片化问题。该研究通过真实案例分析展示了不同协议在旅行规划中的应用差异,并对未来AI智能体协议的发展进行了展望。
本文揭示了大型语言模型在预填充阶段的隐藏状态中内在地编码了领域特定知识,并提出了一种利用这些轨迹进行查询路由的模型选择策略,显著提高了性能特别是开放式生成任务的表现。
FastMCP 是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。它简化了 MCP 工具开发、加速了服务器搭建,并支持多种 LLM 客户端,只需几行代码即可构建 MCP 服务器或客户端。
本文介绍了五款创新工具和技术,包括Abogen、CAD-MCP Server、ChatWiki、llm.pdf和Spotify MCP Server。它们分别涉及文本转语音、自然语言控制CAD软件、AI知识库问答系统、在PDF中运行LLM以及为AI助手提供与Spotify集成的功能。