4K分辨率视觉预训练首次实现！伯克利&英伟达多模态新SOTA，更准且3倍加速处理
伯克利联合英伟达提出PS3视觉编码器，首次在4K超高分辨率下高效预训练，并引入高分辨率基准测试集4KPro。该方法显著提升了高清场景下的表现和效率。
CVPR
AI一周写出ICLR研讨会论文！成果简洁有效获审稿人大赞
Zochi发表的两篇论文在ICLR研讨会上通过同行评审，一篇获得了7/6/7的成绩，另一篇获得7/7的成绩。此外，Zochi还展示了其科研过程中的多智能体协作框架，并且生成了研究报告。
为什么你在国内高校实验室里发不出顶会顶刊？
文章介绍了科研过程中常见的问题，并推荐了一堂由顶会顶刊主席Dr.Chen亲自讲授的系统课程。该课程涵盖了论文选题、创新点设计、实验设计与验证、论文写作与投稿全流程的知识和方法论，适合新手快速提升科研能力和发表高影响力论文。
微软开源多模态AI基础模型！无需额外微调轻松拿捏网页、机器人
微软研究院开源Magma模型，首个能理解多模态输入并进行实际操作的基础模型，在CVPR会议上获得接收。该模型融合视觉、语言与动作能力，使用Set-of-Mark和Trace-of-Mark两大标注方法提高准确性。
征稿倒计时！CVPR 2025 Workshop共话“基础模型+X”的鲁棒性挑战
第五届对抗机器学习Workshop将在2025年6月的CVPR会议上举行，主题为’基础模型+X’。研讨会旨在探讨基础模型及其特定领域应用中的鲁棒性挑战，并设立最佳论文奖等奖项吸引投稿。
CVPR满分论文：一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G，来自上交大“最年轻博导”课题组
上交大EPIC实验室提出的新方法NFCM将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题，显著减少了显存占用和提升了训练速度，并且在多个基准数据集中取得了优异性能。
CVPR 2025有作者用AI生成审稿意见，被发现了，论文也被拒了
CVPR 2025 共收到 13008 篇有效论文，最终录取 2878 篇（接收率 22.1%），创历史新低。部分审稿人被发现不负责任并拒收 19 篇论文，引发讨论。
征稿｜CVPR2025首届ViSCALE研讨会，探寻计算机视觉的推理扩展律
计算机视觉与模式识别会议CVPR将于2025年召开，首届计算机视觉推理扩展研讨会（ViSCALE）将探讨Test-time Scaling在计算机视觉中的应用与发展潜力。
陶仁帅@北京交通大学：浅谈高质量学术论文的Rebuttal撰写体会
MLNLP社区举办学术Talk活动，特邀北京交通大学陶仁帅分享高质量学术论文Rebuttal撰写体会，涵盖技巧、策略和常见误区，帮助学生提高投稿成功率。
严禁AI评审！CVPR 2025重申大模型审稿0容忍，一首拒稿小诗爆笑全场
CVPR 2025提出七条审稿新规应对投稿量激增导致的审稿人不足问题，包括限制大模型参与审稿、每位作者最多提交25篇论文等。官方强调禁止使用大模型生成或翻译评审结果。