推荐系统不再瞎猜!IEDR首创多情境对比解耦学习,精准拆解用户偏好动因

在推荐系统中,本文提出了一种名为 Intrinsic-Extrinsic Disentangled Recommendation (IEDR) 的通用框架,能够在多种复杂交互情境下区分用户内在偏好与外在动机。

阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢

专注AIGC领域的专业社区,聚焦大语言模型在医疗领域的应用研究。目前大模型面临三大难题:医疗知识覆盖不足、幻觉风险高及推理能力欠缺。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,并详细介绍数据构建与训练方法。