机器之心编辑部
你会掏钱吗？
你说巧不巧，就在 Sam Altman 官宣两个开源推理模型之前的半个小时，却被 Anthropic 抢先一步，发布了新模型 Claude Opus 4.1。
以前只有 OpenAI 抢占别人家的风头，这次轮到 OpenAI「被截胡」了！历史总是充满戏剧性！
对比他们发推时间，算下来就是前后脚的功夫，不知是 Anthropic 提前得知了消息，还是刚巧赶上了，又或者是 Anthropic 以为 OpenAI 要发 GPT-5，提前放出模型，时间挨的那么近，应该不是巧合。大家觉得呢？
总之，国外这几家公司上新模型，基本都在按照这个循环进行。
Claude Opus 4.1 登场
最新 Claude Opus 4.1 模型，基于 Claude Opus 4 构建，后者在今年 5 月末发布。可以看出 Anthropic 模型迭代速度还是非常快的。Claude Opus 4.1 主要在智能体任务、真实世界编程和推理能力上有了大幅提升，具有 200K 上下文窗口。
对于商业用户和个人用户而言，Claude Opus 4.1 已面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise（企业）用户开放使用。
对于开发者而言，Claude Opus 4.1 可通过以下平台使用：
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Anthropic API
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Amazon Bedrock
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Google Cloud 的 Vertex AI
此外，Claude Opus 4.1 也已集成至 Claude Code 中。
在 API 价格方面，Claude Opus 4.1 的定价为：
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每百万输入 token 15 美元
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每百万输出 token 75 美元
如果启用提示缓存（prompt caching），最多可节省 90% 的成本；使用批处理可节省多达 50% 的成本。
定价：https://www.anthropic.com/pricing#api
在性能方面，Opus 4.1 在 SWE-bench Verified 基准上达到 74.5%，此外，该模型还在深度研究和数据分析等方面有所提升，尤其是在细节追踪和智能体搜索方面。
根据 GitHub 评估，Claude Opus 4.1 在大多数能力上相较于 Opus 4 都有所提升，尤其在多文件代码重构方面表现出显著进步。
企业用户方面，Rakuten Group 发现，Opus 4.1 在处理大型代码库时，能够精准定位需要修改的部分，且不会做出不必要的更改或引入新的 bug。这种精确性让他们的团队更愿意在日常调试任务中使用它。
还有企业用户称，在他们的初级开发者评估基准测试中，Opus 4.1 相比 Opus 4 提升幅度很大，其性能飞跃大致相当于 Sonnet 3.7 升级至 Sonnet 4 的提升幅度。
Anthropic 建议所有用户将 Opus 4 升级至 Opus 4.1。在 API 中，开发者只需使用 claude-opus-4-1-20250805 即可接入新版模型。
使用场景
Claude Opus 4.1 提供了混合推理模式，既可以实现即时响应，也可以展示推理过程。API 用户还可对思维预算进行精细控制，以实现成本与性能的最优平衡。
其典型应用场景包括但不限于：
高级编程能力：Claude Opus 4.1 在 SWE-bench 基准上处于领先地位，能够完成耗时数日的工程任务，并在成千上万步操作中提供连贯且具备上下文感知的解决方案。得益于更优的代码品味与 32K 的输出 token 支持，它可以灵活适应特定的编程风格，在大规模代码生成与重构项目中展现出卓越的质量表现。
智能体搜索与研究：Claude Opus 4.1 能够高效地检索外部和内部数据源，在复杂的信息环境中综合出全面的洞见。凭借其在智能体搜索任务中的强大表现，它可以进行长达数小时的自主研究 —— 同时分析包括专利数据库、学术论文和市场报告在内的多种资料，为决策提供战略性洞察。
最后，随着新模型的发布，Anthropic 还发布了系统卡，感兴趣的读者，可以前去阅读。
地址：https://assets.anthropic.com/m/4c024b86c698d3d4/original/Claude-4-1-System-Card.pdf
大家也是期待新模型可以解决屎山问题。
不过，面对高昂的订阅费，大家也是吐槽：太贵，买不起。
「太吃token了。」
对了，在谷歌攒的 AI 国际象棋比赛第一天，Claude Opus 4 败给了 Gemini 2.5 Pro，不知 Claude Opus 4.1 要是参战的话，结局会不会改写。
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（文：机器之心）