小型语言模型

GPT-5刷屏吊胃口之际，英伟达发出暴论：小型语言模型才是未来

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英伟达新论文指出，小型语言模型（SLM）更适合AI智能体，无需大型模型完成大部分任务。SLM参数量低于100亿，部署成本低、运行速度快、效果同样出色。英伟达研究发现多数AI智能体任务可由4o-mini级别的SLM胜任。

27个大模型混战电商领域，DeepSeek-R1&V3仍是最强丨首个中文电商问答基准评估结果

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ChineseEcomQA是淘天集团研发的首个聚焦电商领域的可扩展问答基准，旨在精准评估大模型对电商基础概念的理解。它通过覆盖20个行业的1800组高质量问答数据来提升模型性能，并探讨了RAG在增强LLM知识方面的作用。

提升AI代理可靠性 英伟达推出容器化微服务Inference Microservices

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英伟达发布Nvidia Inference Microservices（NIM），旨在提高生成式人工智能应用的安全性、精确性和可扩展性。该服务基于NeMo Guardrails扩展，并提供三种微服务以增强内容安全和主题控制功能。