搜索领域的下一个重大转变:从产品到基础设施

当AI开始主导软件世界,谁来为它们提供信息?随着AI的广泛落地,一个全新的需求正在浮现:AI需要搜索,而且是专门为它们设计的搜索。

Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到,搜索正在经历一场根本性转变:从人类直接使用的产品,转变为支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑,搜索将成为AI时代的信息供给系统——你看不见它,但它无处不在,为数百万个智能产品提供着源源不断的知识养分。

以下为文章全文,内容转载自「锦秋集」。


超 9000 人的「AI 产品市集」社群!不错过每一款有价值的 AI 应用。

邀请从业者、开发人员和创业者,飞书扫码加群: 
进群后,你有机会得到:
  • 最新、最值得关注的 AI 新品资讯; 

  • 不定期赠送热门新品的邀请码、会员码;

  • 最精准的AI产品曝光渠道



01 

从产品到基础设施

AI正在吞噬软件,这并不令人意外。我们相信,像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工具、像Notion这样的知识管理工具,不再是你告诉它们做什么的静态工具,现在它们会与你对话。世界很快将充满你可以与之聊天的智能产品。

随着智能被嵌入到每个产品中,搜索也将如此。

这是因为AI需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。它们太小且静态,而世界的信息是巨大且不断变化的。大语言模型需要能够搜索世界信息的工具。大语言模型需要搜索引擎。

各公司在将搜索集成到其AI产品中的进展各不相同。我们认为Cursor和Notion还处于早期阶段。其他公司将紧随其后。最终,大多数软件产品都将内置搜索功能,我们很快将迎来这样一天:在传统搜索引擎之外进行的搜索将超过在其内部进行的搜索。


02 

新世界的需求

当搜索成为基础设施时,会带来许多变化。以下是三个方面:

碎片化

每个产品都将拥有自己的搜索,因此有自己专门的搜索需求。有些需要快速搜索,有些更注重质量。有些想要有趣的结果,有些想要严肃的结果。搜索工具将碎片化和专业化,以满足不同的搜索需求。

新的收入模式

传统引擎通过点击获利;嵌入式搜索通过结果获利。这将权力转移到提供检索即服务的纯搜索提供商。

检索质量成为差异化因素

智能代理关心的是召回率、延迟和结构化实体,而不是充满广告的结果或SEO点击诱饵。

如今,似乎每家软件公司都有AI战略。它们很快也将需要搜索战略。


03 

新世界的需求

机会1:为大语言模型提供网络搜索

大语言模型需要公共网络的实时索引,即它们需要网络搜索。这需要通过API访问。这正是像Exa这样的公司正在构建的。他们从零开始构建了一个我们认为是为AI优化的搜索引擎。当AI是最终用户时,搜索的所有方面——爬取、嵌入模型和界面——都需要重新思考,以优化下游大语言模型的性能。

  • 可寻址市场? 每个使用大语言模型的产品。

  • 定价? 基于使用量,而不是广告竞价。

  • 好处? 大语言模型获得高质量的实时知识。

机会2:为人类提供深度研究

大语言模型为人类提供了深度研究能力,远远超出了传统搜索引擎半秒钟的结果。我们相信OpenAI的深度研究证明了这种需求。我们还相信Exa的Websets通过释放一支代理大军,为最困难的搜索提供全面的信息集。两者现在都可作为API使用,为可以接受长时间运行任务的新搜索产品提供动力。

  • 可寻址市场? 数亿知识工作者。

  • 定价? 订阅制,通过节省的时间而不是点击获利。

  • 好处? 研究时间减少10倍。

机会3:为大语言模型提供私有数据搜索

一些企业知识被锁在SaaS孤岛后面,如Slack、Drive和Salesforce。一个具有安全意识的检索层,结合聊天界面,可以智能且即时地呈现这些信息。我们相信Glean的势头(72亿美元估值,2025年6月)显示了这个规模。

  • 可寻址市场? 4000亿美元以上的企业生产力堆栈——每个问”那份文档在哪里?”的员工。

  • 定价? 按座位计费的SaaS,自然升级到工作流自动化和代理工作负载。

  • 好处? 员工生产力提升和保留机构记忆。


04 

最终结局预测

搜索API大获全胜

最有价值的搜索公司可能永远不会显示结果页面。相反,它们将成为为新世界的代理提供动力的隐形基础设施层。

碎片化的搜索生态系统

预计会有许多赢家。API搜索基础设施公司在后台为数百万产品提供动力。聊天应用程序是大多数知识工作者的前端层。而且,我们认为谷歌将继续领导免费的、广告驱动的消费者搜索。

一个更加知情的世界

搜索嵌入到每个应用程序、每个代理、每个上下文窗口中。随着产品将世界信息融入每个token,它们变得更加可信和明智。




(文:Founder Park)

发表评论