当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现：AI需要搜索，而且是专门为它们设计的搜索。
Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的产品，转变为支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为AI时代的信息供给系统——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知识养分。
以下为文章全文，内容转载自「锦秋集」。
超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。
-
最新、最值得关注的 AI 新品资讯；
-
不定期赠送热门新品的邀请码、会员码；
-
最精准的AI产品曝光渠道
01
从产品到基础设施
AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工具、像Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。世界很快将充满你可以与之聊天的智能产品。
随着智能被嵌入到每个产品中，搜索也将如此。
这是因为AI需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。它们太小且静态，而世界的信息是巨大且不断变化的。大语言模型需要能够搜索世界信息的工具。大语言模型需要搜索引擎。
各公司在将搜索集成到其AI产品中的进展各不相同。我们认为Cursor和Notion还处于早期阶段。其他公司将紧随其后。最终，大多数软件产品都将内置搜索功能，我们很快将迎来这样一天：在传统搜索引擎之外进行的搜索将超过在其内部进行的搜索。
02
新世界的需求
当搜索成为基础设施时，会带来许多变化。以下是三个方面：
碎片化
每个产品都将拥有自己的搜索，因此有自己专门的搜索需求。有些需要快速搜索，有些更注重质量。有些想要有趣的结果，有些想要严肃的结果。搜索工具将碎片化和专业化，以满足不同的搜索需求。
新的收入模式
传统引擎通过点击获利；嵌入式搜索通过结果获利。这将权力转移到提供检索即服务的纯搜索提供商。
检索质量成为差异化因素
智能代理关心的是召回率、延迟和结构化实体，而不是充满广告的结果或SEO点击诱饵。
如今，似乎每家软件公司都有AI战略。它们很快也将需要搜索战略。
03
新世界的需求
机会1：为大语言模型提供网络搜索
大语言模型需要公共网络的实时索引，即它们需要网络搜索。这需要通过API访问。这正是像Exa这样的公司正在构建的。他们从零开始构建了一个我们认为是为AI优化的搜索引擎。当AI是最终用户时，搜索的所有方面——爬取、嵌入模型和界面——都需要重新思考，以优化下游大语言模型的性能。
-
可寻址市场？ 每个使用大语言模型的产品。
-
定价？ 基于使用量，而不是广告竞价。
-
好处？ 大语言模型获得高质量的实时知识。
机会2：为人类提供深度研究
大语言模型为人类提供了深度研究能力，远远超出了传统搜索引擎半秒钟的结果。我们相信OpenAI的深度研究证明了这种需求。我们还相信Exa的Websets通过释放一支代理大军，为最困难的搜索提供全面的信息集。两者现在都可作为API使用，为可以接受长时间运行任务的新搜索产品提供动力。
-
可寻址市场？ 数亿知识工作者。
-
定价？ 订阅制，通过节省的时间而不是点击获利。
-
好处？ 研究时间减少10倍。
机会3：为大语言模型提供私有数据搜索
一些企业知识被锁在SaaS孤岛后面，如Slack、Drive和Salesforce。一个具有安全意识的检索层，结合聊天界面，可以智能且即时地呈现这些信息。我们相信Glean的势头（72亿美元估值，2025年6月）显示了这个规模。
-
可寻址市场？ 4000亿美元以上的企业生产力堆栈——每个问”那份文档在哪里？”的员工。
-
定价？ 按座位计费的SaaS，自然升级到工作流自动化和代理工作负载。
-
好处？ 员工生产力提升和保留机构记忆。
04
最终结局预测
搜索API大获全胜
最有价值的搜索公司可能永远不会显示结果页面。相反，它们将成为为新世界的代理提供动力的隐形基础设施层。
碎片化的搜索生态系统
预计会有许多赢家。API搜索基础设施公司在后台为数百万产品提供动力。聊天应用程序是大多数知识工作者的前端层。而且，我们认为谷歌将继续领导免费的、广告驱动的消费者搜索。
一个更加知情的世界
搜索嵌入到每个应用程序、每个代理、每个上下文窗口中。随着产品将世界信息融入每个token，它们变得更加可信和明智。
（文：Founder Park）