智能客服
【Agent专题】Agent工作原理：Agent的5个关键阶段：输入处理、理解与分析、决策制定、行动执行以及反馈和学习。
一个成熟的AI Agent的工作原理包括输入处理、理解与分析、决策制定、行动执行以及反馈和学习五个关键阶段。通过理解和分析数据做出最优决策，并将决策转化为具体行动，最后通过反馈机制不断优化自己。
【Osmosis-Structure-0.6B】小模型大能量！这款小型语言模型如何轻松搞定结构化输出？
Osmosis-Structure-0.6B 是一款小型语言模型，专注于结构化输出生成。通过强化学习和大量结构化数据训练，在数学推理任务中表现出色，并在多个领域如智能客服、数据分析和教育辅导中有广泛应用。
亲临 Google Cloud 大会现场，229 个新发布带你看懂 Google AI 布局！
Google Cloud Next 大会上展示了 Gemini 模型家族和多模态生成能力的更新，并推出了多个 AI 工具与平台，涵盖开发、部署及协作流程；同时演示了在 Google Workspace 和 Cloud 原生产品中的应用案例，强调其全生态布局。
AI+Agent：现状与未来发展趋势全面解读（36页深度报告）
《AI+Agent现状与发展趋势报告》详细分析了技术融合与创新应用、市场格局与竞争格局、技术挑战与解决方案以及未来趋势，揭示了AI+Agent在智能客服、自动驾驶等领域的广泛应用及其未来潜力。