机器学习
陶哲轩最新灵魂拷问：AI几乎完全由实证研究主导，学术界完全隐身
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力，缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来，需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力，并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
扎克伯格15亿美元挖不动的男人
扎克伯格试图以高达15亿美元年薪挖角OpenAI前CTO安德鲁·塔洛克遭拒绝，同为OpenAI离职员工的米拉·穆拉蒂则带领团队创立初创公司Thinking Machines Lab。
第十届语言与智能高峰论坛日程公布
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，致力于促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。第十届语言与智能高峰论坛将于2025年8月在乌鲁木齐举行，参会者可享受注册费优惠。
我收到了「GPT Agent操作的」第一封来自AI的邮件，这是第一个超级智能Agent。
今天早上的GPT推送了全新的Agent功能。经过深度测试，发现其在PPT制作及超级智能Agent操作页面的表现都非常出色。对比Manus，GPT Agent更像是一个理解力强、思考能力强且能够主动求助的‘人’。该功能展示了AI的强大能力，并呼吁大家进行实际体验以了解其实际价值。
老黄自曝皮衣口袋藏“秘密期权池”！随时准备奖励员工，团队亿万富翁数量世界第一
黄仁勋在接受All-in Podcast访谈时承认随身携带‘秘密期权池’奖励优秀员工，强调直接、即时的激励机制。他透露自己会用机器学习审核全公司42000名员工的薪酬方案，并计划在未来大量投资AI基础设施以推动经济增长和创造更多工作岗位。
DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年！算力需求暴增10倍，推理计算吞噬一切
Hassabis提出通过视频学习物理规律，AI有望模仿自然界规律创造个性化游戏。他认为未来可能拥有能动态改变故事情节的AGI系统，并强调计算规模对构建AGI的重要性。