LocAgent:斯坦福联合耶鲁大学等机构推出的代码问题定位智能体
LocAgent 是一种基于图表示和大型语言模型(LLM)的代码问题定位框架,能够高效搜索和定位代码库中的相关代码实体,显著提升开发效率。
LocAgent 是一种基于图表示和大型语言模型(LLM)的代码问题定位框架,能够高效搜索和定位代码库中的相关代码实体,显著提升开发效率。
上海交通大学联合团队发布STI-Bench,评估多模态大模型的空间-时间理解能力。结果显示当前最强模型在自动驾驶和机器人操作任务中表现不佳,准确率低于50%。论文、代码及数据已开源,为改善MLLM空间智能提供了新基准。
复旦大学等机构学者发布视频版本光照编辑成果,支持时序一致性、强光源场景下的高质量光影编辑,构建全新数据集用于评估。
近日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布《2025年人工智能指数报告》,中国在顶尖AI模型数量和质量上保持领先,并在全球重要模型公司中占据第三。阿里AI贡献全球第三,靠的是技术实力而非PPT、PR或邀请码等软实力。
穹彻智能近日完成数亿元Pre-A++轮融资,聚焦具身智能技术应用和商业化探索。联合创始人卢策吾及王世全主导研发的穹彻具身大脑Noematrix Brain具备多任务处理能力,并推出数据采集系统CoMiner。
斯坦福大学等研究团队开源了智能体LocAgent,用于解决复杂代码库中的代码定位问题。LocAgent通过图基表示技术捕捉代码结构和依赖关系,并利用稀疏层次实体索引快速搜索与问题描述相关的代码片段。
alphaXiv 推出的新功能「Deep Research for arXiv」协助研究人员更高效地检索和阅读学术论文,显著提升文献研究效率。
近期开源的OpenVLA模型通过高效的参数利用和卓越性能推动了机器人技术的发展。基于Llama 2语言模型和融合视觉编码器,它能够将自然语言指令转化为精确的机器人动作。支持在消费级GPU上进行微调,并实现高效服务。应用场景包括家庭服务机器人、工业机器人及教育研究等领域。