扩散模型归档 - 第3页共12页

CVPR 2025 UniRestore：统一图像复原新框架

2025年6月16日23时作者极市干货

本文提出UniRestore框架，结合互补特征恢复模块和任务特征适配器，有效弥合感知式与任务导向图像恢复之间的差距，在多项任务中展现了领先性能和良好的可扩展性。

2025年6月12日23时作者量子位

研究者提出一种新的正则化方法Dispersive Loss，旨在改进扩散模型生成图片的效果。该方法不需要定义正样本对，通过鼓励中间表示的分散性来提高模型的泛化能力和生成质量。论文在ImageNet数据集上进行了测试，并展示了其有效性。

2025年6月12日8时作者极市干货

TextHarmony是首个在单一模型中实现视觉文本感知、理解与生成任务的OCR研究，通过ViT+MLLM+Diffusion架构及Slide-LoRA缓解模态不一致问题，显著提高OCR相关任务性能。

2025年6月9日23时作者极市干货

kGIT 方案做生成的生成理解统一模型。
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太长

2025年5月31日8时作者极市干货

生成任务相统一的Transformer模型
Show-o，它通过结合自回归和离散扩散建模，创新性地用

2025年5月29日8时作者极市干货

方法，通过自蒸馏的方式就可获得表征指导，实验结果表明，将 SRA 应用于 DiTs 和 SiTs 会

2025年5月28日16时作者 PaperWeekly

formers without External Components
论文链接：
https://

2025年5月26日23时作者机器之心

扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中