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统一多模态

NeurIPS 2024 TextHarmony:和谐统一的多模态文字理解与生成大模型

2025年6月12日8时 作者 极市干货

TextHarmony是首个在单一模型中实现视觉文本感知、理解与生成任务的OCR研究,通过ViT+MLLM+Diffusion架构及Slide-LoRA缓解模态不一致问题,显著提高OCR相关任务性能。

分类 学术 标签 OCR领域、 TextHarmony、 多模态大语言模型、 扩散模型、 统一多模态、 视觉编码器 发表评论

爆肝万字!从JanusPro到UniTok,多模态大模型理解与生成的统一之路

2025年5月6日16时 作者 PaperWeekly

文字生成图片、视频(生成任务)。
自回归模型(就是那种一个接一个预测下一个“词”的模型)在这两方面都

分类 大模型、 学术 标签 Janus-Pro-7B、 MLLM基准测试、 合成数据、 图像生成、 未来研究、 统一多模态 发表评论

Meta&谢赛宁版GPT-4o:通过MetaQueries实现统一多模态模型!

2025年4月14日14时 作者 PaperAgent

统一多模态模型的目标是整合深度理解与丰富的生成能力,MetaQueries采用‘token → [transformer] → [diffusion] → pixels’范式,通过可学习查询和冻结MLLM在保持性能的同时实现图像生成。

分类 分享 标签 MetaQueries、 图像生成、 扩散模型、 指令调整、 统一多模态、 预训练 发表评论

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