团队在github上开源了一个slime， 是为 RL scaling 设计的 LLM post‑training 框架，提供两大核心能力：
-
高性能训练：通过连接 Megatron 与 SGLang，支持各种模式的高效训练； -
灵活的数据生成：通过自定义数据生成接口以及 server based engine，实现任意的数据训练数据生成流程。
参考文献：
[1] https://github.com/THUDM/slime
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（文：NLP工程化）