怎么学习使用大模型？论大模型和汽车的关系
学习和使用大模型需要掌握提示词技术（Prompt Engineering），类似于学会开车技能。理解并应用大模型的功能，比如内容生成、自然语言理解和逻辑推理等，通过RAG、Function call或MCP协议与大模型交互。选择适合的模型，并根据需求优化提示词以达到最佳效果。
日期: 2025 年 4 月 14 日
Kimi开源俩轻量级多模态模型，参数仅2.8B 跑赢GPT-4o、Qwen2.5-VL-7B
Kimi团队发布开源的Kimi-VL和Kimi-VL-Thinking多模态模型，参数量分别为28亿激活参数和2.8B。模型在多个基准测试中表现出色，并采用MoE架构提高效率。
Manus 开启裂变模式：手把手教你搞定邀请码自由！附20枚码
Manus通过邀请码和用户裂变策略实现了高效的用户增长。文章详细介绍了如何使用 Manus 邀请码进行注册并实现邀请邀请码的裂变机制，最终实现大量积分和免费邀请码。
Meta&谢赛宁版GPT-4o：通过MetaQueries实现统一多模态模型！
统一多模态模型的目标是整合深度理解与丰富的生成能力，MetaQueries采用‘token → [transformer] → [diffusion] → pixels’范式，通过可学习查询和冻结MLLM在保持性能的同时实现图像生成。
Claude Code的开源替代OpenCoder，AI Agent驱动的Web测试框架Magnitude，
OpenCoder是基于Vercel AI SDK的开源替代品，提供跨平台支持和MCP功能。LINE Bot MCP Server实现模型上下文协议（MCP），连接AI代理至LINE官方账号。Saiki利用自然语言控制工具和服务，简化自动化工作流程。Magnitude作为Web测试框架，通过视觉AI适应界面变化。Hi3DGen从2D图像生成高保真3D几何体，克服现有方法的局限性。