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Ilya演讲被质疑：我们真的耗尽训练数据了吗？
文章讨论了AI训练数据的现状与未来可能性。Ilya 提出互联网数据已基本耗尽的观点，但Eric Jang、μ 和 Yuchen Jin 分别提出了通过机器人传感器数据、LLM 自繁殖方式及对话式重写等方式来创造新数据的观点。文章强调在AI竞赛中，高效生成高质量训练数据的重要性。
OpenAI危！Google暗中推出「质心」模型，30秒解决物理难题！
Google推出的新模型「质心」能在30秒内解决复杂的物理问题，且不需要展示推理过程。这一发现引发业界热议，认为AI正在变得更加高效和隐形。
为什么分块在RAG技术中很重要？但又很没有存在感？
RAG技术涉及多个环节和多种技术，如向量数据库、embedding等。文章强调文本分块（chunk）在RAG中的重要性，分块将长文本切分成小段落便于管理和检索，提高模型处理效率及搜索准确性。
Ilya Sutskever连续三年获NeurIPS 终身成就奖
AI界传奇人物Ilya Sutskever因发表的论文’Sequence to Sequence Learning with Neural Networks’获得NeurIPS最高荣誉。该论文展示了序列学习的革命性方法，并在自然语言处理领域影响深远。
Telegram：其实我每月要删掉超千万用户和频道！
Telegram每月封禁超过1543万个群组和频道。他们利用人工智能技术，包括自动比对违禁内容数据库、全天候监控举报以及先进的AI审核工具，以「零容忍」态度打击违法内容。
DeepSeek-VL2开源，VLM迈入MoE时代~
DeepSeek-VL2是先进的大型混合专家视觉-语言模型系列，显著改进了其前身DeepSeek-VL，在包括视觉问题回答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等多种任务上表现出卓越的能力。
