Llama 4 发布:我看到了 DeepSeek 的影子
Llama 4 发布三款模型:Scout、Maverick 和 Behemoth。参数量分别为109B、400B和2T;Maverick 在多项任务上超越GPT-4,并且推理成本仅为其十分之一。
Llama 4 发布三款模型:Scout、Maverick 和 Behemoth。参数量分别为109B、400B和2T;Maverick 在多项任务上超越GPT-4,并且推理成本仅为其十分之一。
Llama 4家族成员发布,Llama 4 Maverick直接登上lmarena.ai评测Top2;Llama 4 Behemoth拥有288B活跃参数量;Llama 4 Maverick和Llama 4 Scout分别拥有17B和7B活跃参数量。这些模型支持多模态智能,并采用了最新的技术如MetaP、后训练策略和MoE架构。
通过实战展示MCP的强大拓展能力及其与外部工具如n8n的结合。介绍n8n作为一款开源工作流自动化平台,支持用户创建自定义自动化流程。文章重点介绍了如何在n8n中集成MCP协议以调用AI模型进行复杂任务处理,并总结了其带来的效率提升和灵活性优势。
文章介绍了一个软件开发者对十种开源AI工具的评价,涵盖数据处理、语音技术等多方面。包括MindsDB、Ivy、Stable Diffusion WebUI、Rasa、OpenCV、MLflow、KNIME、Prefect、Evidently和Vapi等。每个项目都因其独特功能而受到赞誉,如智能应用开发、跨框架切换支持、AI生成艺术、机器学习流程管理等。