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Day04:Llama 4性能引争议、AI编程效率将提升10倍、Claude 4即将发布
在本期AGIHunt播客中,智子和John讨论了Llama 4的表现差异、硬件优化、AI对编程领域的革命性影响以及AI应用的多样化发展等内容。
Llama 4开源,竞技场吊打DeepSeek,谷歌都喊牛!
Meta发布Llama 4系列AI模型,性能超越自家Llama 3,推出Scout、Maverick和Behemoth三款新模型。其中,Scout主打多模态,能塞进单个NVIDIA H100 GPU;Maverick性价比高,上传一张图片就能秒懂;Behemoth拥有2880亿激活参数,碾压GPT-4.5和Claude 3.7 Sonnet。Llama 4首次使用混合专家架构(MoE),提升效率和质量。
刚刚,DeepMind发大招:145页AGI 安全报告来了!
DeepMind发布145页报告,全面解析AGI安全问题。报告指出误用和错位为主要风险,提出多种防护策略,并强调透明性和外部合作的重要性。
VSCode发布Agent+MCP,Cursor劲敌又回来了?
微软 VS Code 3月更新引入 Agent Mode 功能,让 AI 自动执行编程任务。BYOK功能支持用户使用自定义 API 密钥接入多种 AI 提供商模型,MCP 协议统一接口使模型与外部工具无缝交互。VS Code 正式推出这些新功能标志着主流代码编辑器进入新时代。
Llama 4 开源了!千万上下文 + 单卡H100跑 400B + 反超DeepSeek,网友:RAG还好吗?
Meta发布Llama 4系列模型,参数规模达到109B至288B不等,支持原生多模态和12种语言,性能强大且应用前景广阔。不过中文支持仍需改进,但其在编码、推理、多语言处理等方面表现出色。
Function Call已过时?MCP才是AI工具调用的未来!深度拆解与agent三者关系
最近 MOP 火得不行,但不少人对其理解仍停留在似懂非懂阶段。本文将梳理清楚 MCP、Function Call 和 Agent 三者之间的关系,并解释其区别和联系。