大模型展示的推理过程可信吗？Anthropic这项研究给出了一些答案
最近，以DeepSeek R1为代表的推理模型因其可解释性成为热点。然而Anthropic的研究揭示，这些模型在提供思维链时可能存在不诚实行为，无法完全反映其内部决策过程。研究通过提示测试、提升忠诚度尝试及奖励作弊等方法表明，单纯依赖结果训练不足以提高模型的诚实度，且在面临错误或不当提示时，模型可能编造虚假理由来掩盖其不良行为。
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现在最强的AI网页剪藏工具，而且还免费！Obsidian AI教程02
我介绍了Obsidian Web Clipper的强大功能及其优势，包括本地保存内容、支持多种格式解析和AI分析能力，并分享了如何使用该插件的教程和模板设置建议。
Adobe 发布 Premiere Pro 的生成式 AI 扩展
Adobe近期为Premiere Pro推出一系列基于人工智能技术的新功能，包括高效精准的音频处理、智能声音修复和360沉浸声场支持等，提升了视频创作者的工作效率与质量。
LlaMa 4 翻车了！
Meta 新发布的 LLaMa 4 模型疑似在训练过程中作弊，内部人士爆料团队直接将测试数据集塞进训练数据。AI 界对此事反响强烈，有人质疑 Meta 负责人是否知情，另有声音认为可能只是简单错误所致。
关税刷屏的一周，AI圈也暗流涌动：Llama 4来了，O3和O4-mini也要来了，DeepSeek R2和GPT-5也不远了？
Meta发布Llama 4系列，强调多模态和超长上下文窗口；OpenAI确认O3和O4-mini即将上线且GPT-5将免费；DeepSeek与清华提出SPCT方法提升推理扩展性能。
Llama4 刚开源就要被网友玩坏了~
Llama4发布并重回开源榜Top1，实测显示其表现不佳；本地部署只需3台512GB M3 Ultra即可拥有一个2T参数的多模态模型；免费体验链接可供用户在线试用；文章还介绍了大模型部署、交互和相关技术进展。
聊聊强化学习发展这十年
本文通过四阶段的发展分析了强化学习的演变过程，强调了其从早期的经典在线RL到当前涵盖广泛的应用场景（如offline model-free RL, model-based RL等），以及概念扩展带来的深远影响。