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Meta&谢赛宁版GPT-4o：通过MetaQueries实现统一多模态模型！
统一多模态模型的目标是整合深度理解与丰富的生成能力，MetaQueries采用‘token → [transformer] → [diffusion] → pixels’范式，通过可学习查询和冻结MLLM在保持性能的同时实现图像生成。
Agentic RAR+Nano-GraphRAG+Claude 3.7 Sonnet=智能推理RAG系统
G 以及 Claude 3.7 Sonnet 来创建一个基于智能推理（Agentic RAR）的聊天
Yann LeCun：我不玩大模型了，那都是过去式！
Meta首席AI科学家Yann LeCun表示不再对大语言模型感兴趣，认为它们并非通往真正人工智能的正确路径。他指出大语言模型缺乏理解物理世界的能力，没有持久记忆，并且无法进行真正的推理和复杂规划。
福布斯2025年AI 50榜单发布，都有哪些AI公司上榜？
2025年福布斯AI 50榜单揭晓，展示AI在工程、医疗等领域的应用及新兴基础设施提供商，新贵公司如Anysphere和Speak表现突出；OpenAI与Anthropic仍领先，法律挑战包括版权诉讼；该榜单涵盖模型开发、应用软件、基础设施等多个领域。
谷歌发布AI编程工具FirebaseStudio，在线版Cursor!
谷歌发布Firebase Studio，集成了Gemini大模型的AI编程平台提供免费使用权限，支持从原型设计到应用部署的一站式解决方案。其核心功能包括AI原型设计、AI对话式开发、专业级代码编辑器、一键部署和实时协作等。
Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent在生产环境中面临集成、推理决策、多步骤流程管理、准确性验证和性能优化等挑战。Cohere总结了五种常见问题及应对策略，包括制定精确工具使用规范、引入结构化提示框架、设置护栏和检查点、建立状态管理系统并设计备用方案、通过严格的验证系统对抗幻觉以及增强韧性、优化资源和保持透明与监控。