【Osmosis-Structure-0.6B】小模型大能量！这款小型语言模型如何轻松搞定结构化输出？
Osmosis-Structure-0.6B 是一款小型语言模型，专注于结构化输出生成。通过强化学习和大量结构化数据训练，在数学推理任务中表现出色，并在多个领域如智能客服、数据分析和教育辅导中有广泛应用。
开源
字节开源AI软件工程智能体，猫咪代码随机修改
文章介绍了五项技术项目，包括Cat Code（随机修改文本文件）、Laravel Chat Demo with useStream（实时聊天应用）、Trae Agent（软件工程智能体）、Unmute（实时LLM语音对话）和LongAnimation（长动画动态记忆生成），涵盖了AI代理、实时聊天、AI驱动的开发工具等多个领域。
ml-diffucoder：探索和改进用于代码生成的掩码扩散模型
ml-diffucoder提出耦合采样方案提升扩散模型效率，并引入自回归性评分量化生成过程中的因果模式，探讨扩散模型在代码任务的独特表现。
一份关于如何通过物理模拟器和世界模型学习具身智能的全面调研
一份关于具身智能的学习调研文章，涵盖机器人运动、灵巧性与交互技术，提出IR-L0到IR-L4的智能机器人分级模型，并对比主流模拟器和世界模型的架构与应用场景。
Open Deep Research：AI驱动的研究报告生成器
Open Deep Research是一款利用AI生成研究报告的工具，支持通过问题获取全面答案，包括自动生成的研究计划、搜索查询和综合报告等。
