项目简介
本框架专为需要复杂多智能体编排能力的经验丰富的 AI 开发者设计。Agent-MCP 需要熟悉 AI 编码工作流程、MCP 协议和分布式系统概念。我们正在积极改进文档和易用性。如果您是 AI 辅助开发的新手，建议先从更简单的工具开始，在需要高级多智能体功能时再回来使用。
将您的 AI 代理视为 Obsidian——一个活的知识图谱，多个 AI 代理通过共享上下文、智能任务管理和实时可视化进行协作。看着您的代码库随着专业代理并行工作而演变，永远不会失去上下文或干扰彼此的工作。
为什么需要多个代理？
除了哲学问题之外，传统的 AI 编码助手还面临实际限制：
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在大型代码库上，上下文窗口会溢出 -
知识在对话中丢失 -
单线程执行造成瓶颈 -
没有专业分工——一个代理试图做所有事情 -
因丢失上下文和困惑而不断返工
多智能体解决方案
Agent-MCP 将 AI 开发从单一助手转变为协调团队：
实时可视化展示了您的 AI 团队的工作情况——紫色节点代表上下文条目，蓝色节点是智能体，连接则显示了活跃的合作。这就像为您的开发团队配备了一个任务控制中心。
核心功能
并行执行
多个专业代理同时处理代码库的不同部分。后端代理处理 API，前端代理构建 UI 组件，所有操作通过共享内存协调。
持久化知识图谱
您的项目全部上下文都存储在一个可搜索的持久化内存库中。代理会查询这个共享知识库来理解需求、架构决策和实现细节。不同会话之间不会丢失任何信息。
智能任务管理
监控每个代理的状态、分配的任务和最近的活动。系统自动管理任务依赖关系，防止冲突，并确保工作从规划到实施顺利进行。
项目地址
https://github.com/rinadelph/Agent-MCP
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（文：GitHubStore）