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耦合采样方案

ml-diffucoder:探索和改进用于代码生成的掩码扩散模型

2025年7月4日8时 作者 NLP工程化

ml-diffucoder提出耦合采样方案提升扩散模型效率,并引入自回归性评分量化生成过程中的因果模式,探讨扩散模型在代码任务的独特表现。

分类 开源 标签 Apple、 ml-diffucoder、 代码任务、 掩码扩散模型、 耦合采样方案、 自回归性评分 发表评论

苹果与港大出手!改进GRPO,让dLLM也能高效强化学习

2025年6月27日23时 作者 机器之心

。
不同于基于 Transformer 的自回归式语言模型,dLLM 基于掩码式扩散模型(maske

分类 学术、 资讯 标签 dLLM、 pass@k指标、 强化学习、 扩散语言模型、 耦合采样方案、 自回归大语言模型 发表评论

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