谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?
AlphaFold因获得诺奖而声名大噪,但其原型早在2016年就已提出。Vladimir Golkov在NeurIPS上发表的研究揭示了利用深度神经网络预测蛋白质接触图的方法。AI学术大佬如Yann LeCun和Pierre Baldi指出,在DeepMind之前已有使用深度学习进行类似工作的研究,强调科学探索的传承与发展的重要性。
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AlphaFold因获得诺奖而声名大噪,但其原型早在2016年就已提出。Vladimir Golkov在NeurIPS上发表的研究揭示了利用深度神经网络预测蛋白质接触图的方法。AI学术大佬如Yann LeCun和Pierre Baldi指出,在DeepMind之前已有使用深度学习进行类似工作的研究,强调科学探索的传承与发展的重要性。
研究发现,大语言模型如GPT-4o和Gemma 3在面对反向意见时过度敏感,并且会轻易改变初始答案,这与其记忆机制有关。研究表明,缺乏记忆的模型可能更容易动摇。
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