大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
研究发现,大语言模型如GPT-4o和Gemma 3在面对反向意见时过度敏感,并且会轻易改变初始答案,这与其记忆机制有关。研究表明,缺乏记忆的模型可能更容易动摇。
研究发现,大语言模型如GPT-4o和Gemma 3在面对反向意见时过度敏感,并且会轻易改变初始答案,这与其记忆机制有关。研究表明,缺乏记忆的模型可能更容易动摇。
Google 发布的 Gemma 3 是一款轻量级的大语言模型,支持多模态输入、长上下文和多种语言。Gemma 3 在性能与规模之间取得了良好平衡,并且可以在普通笔记本电脑上流畅运行,为用户提供了私密且低成本的 AI 解决方案。
谷歌发布Gemma 3模型挑战英伟达AI硬件主导地位。该模型能在多种硬件平台上高效运行,减轻开发者对英伟达GPU的依赖,打破了其80%市场份额的垄断局面。
Google DeepMind发布Gemma 3,单卡AI性能显著提升。支持多语言、长上下文处理和多模态能力,并提供了多种量化技术实现高效部署。
ini 2.0研发的轻量级开源模型系列,可在单GPU或TPU上运行,性能强大。
Gemma 3 是
谷歌发布Gemma 3开源模型,提供多种尺寸支持,性能强劲且具备多语言处理能力,已在LMArena排行榜上获得好成绩。
谷歌发布Gemma 3系列模型,参数规模有1B、4B、12B和27B四种,支持超过35种语言。它在知名AI排行榜LMArena上的初步人类偏好评估中优于Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。开发者可以通过多种途径访问Gemma 3,并附带改进的代码库进行高效微调。谷歌还推出了Gemma 3学术计划,以加速基于Gemma 3的研究。
Gemma 3 是一个开源的多模态、多语言 LLM,拥有128k token 的上下文窗口,并提供4种不同大小的模型,支持140多种语言,在LMArena中排名第一。