学术

MMRel：多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准

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MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集，用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对，覆盖三个领域与三种关系类型，通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。

全球十亿级轨迹点驱动，首个轨迹基础大模型来了

作者

研究团队提出了首个世界轨迹基础大模型 UniTraj，克服了现有方法的局限性，实现了跨任务、跨区域的泛化能力，并在不同数据质量下保持鲁棒性。

凑个热闹，测试一波DeepSeek新上的o1推理模型

作者

MLNLP社区介绍了国内涌现的o1模型，并分享了一些测试结果。kimi的k0-math模型在数学和代码方面表现出色，但逻辑推理能力有待提高。社区呼吁开发者积极贡献开源模型，以超越OpenAI的技术水平。