PyTorch研习社
阿里联手苏州大学，发布金融推理大模型：DianJin-R1，32B模型荣膺榜首
DingJin-R1是阿里云与苏州大学联合研发的金融AI大模型，专为金融任务设计，融合前沿技术和海量数据。它分为7B和32B两个版本，其中32B在测试中表现最佳，性能超越行业顶尖模型。模型采用开源数据集和特训方式训练，并利用通义点金平台的数据合成技术提升性能。DingJin-R1已在金融任务三大核心领域及通用数据集上全面通过测试，表现出色。
继Qwen3、DeepSeek之后微软重磅开源Phi4推理大模型：新一轮百模大战开始了
微软发布轻量级推理模型Phi-4，仅14B参数却在数学推理测试中超越Qwen3、DeepSeek R1等大模型。
可视化+代码实践说明AI智能体系统中的常见模式
本文回顾了智能体系统中的常见模式，区分了工作流与智能体的概念，并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式，包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式，并讨论了何时使用这些方法。
GitHub超4万颗星的Crawl4AI：为大模型打造的开源爬虫利器
Crawl4AI 是一个专为大模型设计的开源网页爬虫工具，支持高效数据提取和结构化输出（JSON、Markdown等），具备自定义策略、BM25算法等多项功能。