Supermemory MCP：跨大型语言模型的通用记忆系统
通过system prompt要求AI在每次聊天中使用tool call传递上下文至MCP（向量数据库），用于保存历史信息并按需查询用户洞察。
NLP工程化
Torchvista：仅用一行代码即可让 PyTorch 模型变得直观可视化
GitHub 上开源工具 Torchvista 仅用一行代码让 PyTorch 模型可视化，支持交互式图形界面查看模型结构和参数详情。
vui：小型对话式语音模型，能在本地设备上运行
Vui 是一款能在本地设备上运行的小型对话式语音模型，包含 Vui.BASE、Vui.ABRAHAM 和 Vui.COHOST 三个版本，分别支持单人对话和两人互动，并具备上下文感知能力。
adb-mcp项目通过四层架构可以完全实现AI对Adobe软件的精准操控
ADB-MCP项目通过四层架构实现AI对Adobe软件的精准操控，涵盖AI与MCP服务器交互、Node.js代理服务器中转、Adobe应用插件执行以及软件反馈与闭环机制。
基于Qwen3的Embedding和Rerank模型系列开源
Qwen3 Embedding系列通过多阶段训练pipeline，结合弱监督预训练、有监督微调和模型合并，利用强大的文本合成能力提升嵌入质量。
小红书开源了个模型 142b，激活14b
中等规模的dots.llm1模型在仅使用11.2万亿高质量真实数据的情况下达到与Qwen2.5-72B相当的性能水平，上下文长度达32K，参数量为140亿（14B）和1420亿（142B），并提供预训练中间检查点。