Qwen3 Embedding 系列最核心的创新，在于基于 Qwen3 LLM 强大的文本合成能力，设计了“合成数据驱动的弱监督 + 高质量数据的有监督微调 + 模型合并”的多阶段训练（multi-stage training）的pipeline。
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阶段一：大规模弱监督预训练（Weakly Supervised Pre-Training）
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阶段二：高质量数据有监督微调（Supervised Fine-Tuning）
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阶段三：模型合并（Model Merging）
参考文献：
[1] Qwen3-Embedding：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Embedding-3edc3762d50f48
[2] Qwen3-Reranker：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Reranker-6316e71b146c4f
[3] GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding
[4] 技术报告：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding/blob/main/qwen3_embedding_technical_report.pdf
[5] 基于Qwen3的Embedding和Rerank模型系列：https://mp.weixin.qq.com/s/jPdAyby_QwyTbK6FWuDQvg
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（文：NLP工程化）