机器学习算法与自然语言处理
更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。该文章讨论了大模型推理的冗长问题,并提出了一种名为LC-R1的方法来优化模型长度压缩,显著减少无效思考,提高效率。
思维锚点:破解LLMReasoning黑箱的关键句
MLNLP社区发布了关于大型语言模型思维链推理的研究论文《Thought Anchors: Which LLM Reasoning Steps Matter?》,提出思维锚点概念,系统分析了高级计划句和不确定性管理句在多步推理中的重要性,并开发了三种归因方法进行验证。
7B小模型超越DeepSeek-R1:模仿人类教师,弱模型也能教出强推理LLMTransformer作者团队
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区,专注于推动自然语言处理与机器学习的学术交流和技术进步。Sakana AI提出的新方法通过教师模型输出清晰解释来训练学生模型,显著提高了效率。