大模型应用推介：多模态RAG、语法纠错、个人财务及Baby Monitor
2025年6月9日北京晴天，文章介绍了多模态RAG实现流程、AI Baby Monitor应用、用于语法纠错的微调模型及个人财务大模型等内容。
老刘说NLP
再看知识图谱本体生成：RAG用于Mysql数据转换及非结构化文本生成思路
今天是2025年6月7日，星期六，北京晴。介绍了两个关于知识图谱本体的工作，一是RAG用于MySQL数据生成知识图谱本体的方法，二是基于非结构化知识库进行本体生成的方法。
有趣思考:如何带着问题去针对性学习-兼看大模型推理、强化、RAG等进展
今天是2025年6月6日，星期五，北京晴。文章回顾了大模型相关技术进展，包括针对性学习、推理数据收集、多模态应用及强化学习评估偏差等内容。关键点在于明确问题并针对性学习，学会提问和理论与实践结合，以提升大模型性能。
RAG的有趣新尝试:将文本编码进MP4文件实现思路及Agentic-doc处理文档
今天是2025年6月5日，星期四，北京晴。文章介绍了将文本编码进MP4文件的有趣RAG尝试和Agentic-doc文档处理系统。Memvid项目通过MP4索引实现快速语义搜索，而Agentic-doc则利用agent高效提取复杂文档结构化数据。
强化学习数据合成框架SynLogic及语音大模大模型评估
2025年5月29日，北京晴。文章介绍了大模型推理及语音模型评估进展和数据合成框架SynLogic的最新情况，包括DeepSeek-R1更新、LALM-Evaluation-Survey项目以及用于生成多样化的逻辑推理数据的SynLogic框架。
RAG和Agent的几张趣图思考及RLI基于自我置信度RL强化学习思路
2025年5月28日，北京晴。文章探讨了从几张图看RAG及Agent的问题和基于自我置信度作为强化学习监督信号的工作，强调实际业务数据的重要性，并指出不要过度依赖Agent智能体解决问题。
如何用Agent智能体生成论文poster海报？文档版式分析还能用来做什么？
2025年5月27日星期二，北京晴天。本文讨论了P2P项目如何利用智能体生成研究论文海报的思路与实现细节，并介绍了版式分析在文档搜索和推荐等下游任务中的应用潜力。
大模型，炸了！！
文章介绍了当前AI技术发展对传统技术岗位的影响，强调了掌握AI应用技术和项目经验的重要性。文中提到了窗口期的机会以及加入相关培训课程的好处，并详细说明了如何通过学习大模型原理和应用来提升职业竞争力。
我们从Agent强化学习框架RL-Factory及多模态统一框架One-RL-to-See-Them-Al中能学到什么？
今天是2025年5月26日，星期一，北京晴。文章介绍了两个强化学习框架：RL-Factory和One-RL-to-See-Them-All，分别从Agent智能体强化学习框架和统一强化学习框架的角度阐述了工程设计与数据工程及奖励策略的相关工作，并提出了多轮工具使用、难样本选择以及量化指标的设计建议。