GraphRAG遇上DeepResearch：有趣的FusionGraphRAG项目推介
2025年6月18日星期三，北京晴天，《GraphRAG-Agent》项目推介介绍了一种结合可解释性和推理能力的问答系统，涵盖多步搜索、证据追踪及可视化展示等特性。
老刘说NLP
聚焦RAG＆KG＆LLM＆文档解析四大领域：老刘说NLP技术社区对外纳新
老刘说NLP技术社区致力于通过早报、讨论、分享等多种形式，围绕大模型、RAG、文档智能和知识图谱等主题提供技术内容。该社区还提供了包括专题课程、系列文章及可视化图解在内的多种学习资源，并对成员权益进行了详细说明。
GraphRAG提速新思路E^2GraphRAG及DeepResearch Bench评估结果
今天是2025年6月16日，星期一，北京晴。文章提到了DeepResearch Bench评测和E^2GraphRAG提速思路的两个项目。DeepResearch Bench包含100个博士级别任务，评估了四种早期发布的Agent。而E^2GraphRAG提出了在索引阶段构建摘要树和实体图，并在检索阶段利用自适应检索策略来提高效率和效果。
再思考文档解析最新趋势方案及7类真实场景下文档解析Badcase记录
2025年6月17日，北京晴。文章总结了文档解析中的实际问题，包括目录层级解析、布局检测、阅读顺序及长表格拼接等8个小问题，并探讨了先做版面分析、多任务模型的经典显存问题、下划线解码等问题。
纯Prompt提示LLM的多阶段知识图谱三元组抽取及Schema生成方案
今天是2025年6月15日，星期天，北京晴朗。本文介绍了一种纯LLM驱动的知识图谱三元组及Schema提取方案，该方法源自《AutoSchemaKG: Autonomous Knowledge Graph Construction》，通过模式归纳获得实体、事件和关系的类型，核心在于大量的prompt提示来构建知识图谱，并进行了成本效益分析。
三种主流文本嵌入编码范式及KG-Infused RAG做问题扩展新思路
今天是2025年6月13日，星期五，北京晴天。文章介绍了三种embedding编码范式（Bi-encoders、Cross-encoder、ColBERT）及其对比，并探讨了知识图谱与RAG结合在问答系统中的应用，重点介绍《KG-Infused RAG: Augmenting Corpus-Based RAG with External Knowledge Graphs》的研究工作及其步骤。
如何用大模型自动生成PPT？AutoPresent及SlideCoder方案
今天是2025年6月12日，星期四，北京晴。文章介绍了两种PPT生成方案AutoPresent和SlideCoder，前者通过微调LLAMA模型生成Python代码，后者使用布局感知的检索增强生成框架，包含层次化检索增强生成、图像分割等技术。
MCP的9个代表项目可视化流程及近日大模型开源进展
2025年6月11日，北京晴。文章介绍了MCP的9个代表项目流程和开源大模型进展，包括DeepSeek-R1的蒸馏Qwen3-32B和MiniCPM4系列端侧大模型。
GraphRAG的优劣势及文档解析结合RL强化学习新思路Infinity Parser
在2025年6月11日的文章中，探讨了《Infinity Parser》结合强化学习和文档解析数据集的构建，并介绍了《When to use GraphRAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation》，分析了GraphRAG在不同场景下的有效性。
真实场景下文档解析中的2大类8个常见问题：目录层级解析、布局检测、阅读顺序及长表格拼接
2025年6月10日，北京晴。本文讨论了文档解析处理中的检测问题和语义解析问题，包括布局检测、阅读顺序识别、背景干扰、ppocrv5模型精度、跨页表格合并等问题，并提出了解决方案。