NeurIPS’24｜VL-SAM：北大出品，完全无训练的开放式检测分割模型
北大团队提出VL-SAM，结合视觉-语言模型和Segment-Anything模型，通过注意力图作为提示解决开放式物体检测与分割任务，性能在LVIS和CODA数据集上良好。
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MMRel：多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准
MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集，用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对，覆盖三个领域与三种关系类型，通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。
支持20+视觉任务，多项SOTA！可扩展多任务视觉基础模型LaVin-DiT：融合时空VAE与DiT
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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
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