GenEval归档 - 每时AI

连续Token助力文本生成图像迈向新高度！Kaiming团队提出Fluid：MS-COCO上实现6.16 FID

下午11时 2025/04/13 作者极市干货

比基于离散 token 的模型实现更好的视觉质量。
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下午4时 2025/03/31 作者新智元

新智元报道编辑：LRS 好困。研究提出SANA-Sprint，一种高效的蒸馏扩散模型用于超快速文本到图像生成，仅需1-4步即可在H100上实现7.59 FID和0.74 GenEval的先进性能，并支持实时交互式生成。

下午12时 2025/03/15 作者极市干货

0 blocks) 缩放到 4.8B (60 blocks)，重用小模型的知识。不用从头开始训练模型

下午11时 2025/02/13 下午11时 2025/02/11 作者开源AI项目落地

DeepSeek团队发布的新多模态模型Janus-Pro通过优化训练策略、扩展数据集和扩大模型规模提升了性能，实现高质量的文本到图像生成及多模态理解。

下午4时 2025/02/08 作者量子位

来自港中文、北大和上海AI Lab的研究团队将思维链（CoT）与生成模型结合，显著提高了自回归图像生成的质量，并提出了潜力评估奖励模型（PARM）及其增强版本（PARM++），进一步优化了图像生成质量。

上午8时 2025/01/30 作者极市干货

香港中文大学、北京大学和上海AI Lab的研究者提出了一种结合思维链推理的新方法来提升自回归图像生成的质量和文本一致性，显著提高了图像生成的性能。

上午8时 2025/01/28 作者钛媒体AGI

1月28日凌晨，人工智能社区Hugging Face发布了开源多模态AI模型Janus-Pro。它在多个基准测试中击败了OpenAI和Stable Diffusion，展示了强大的文本到图像生成能力。