机器之心

WSDM 25唯一最佳论文：从谱视角揭开推荐系统流行度偏差放大之谜

作者

浙江大学团队揭示了推荐系统如何放大流行度偏差，并提出了一种基于正则项的纠偏方法ReSN，该方法显著提升推荐系统的公平性和准确性。

从Minecraft到虚幻5，AI首次实现3D游戏零样本迁移，跨游戏直接上手

作者

北京大学和加州大学洛杉矶分校的研究团队发布了一种名为ROCKET-2的AI智能体，它仅在Minecraft上预训练即可实现跨多个3D游戏环境的零样本迁移。该研究提出了一种新的指令空间概念——跨视角目标对齐，并解决了自然语言作为指令媒介存在的问题。