特斯拉擎天柱机器人最新进展:“零样本”魔性舞蹈秀翻全场,全靠模拟器苦练?
特斯拉展示了擎天柱机器人通过强化学习在模拟环境中训练并实现‘零样本迁移’的最新成果。这次演示展示了机器人能够在真实世界中成功执行复杂动作,省去了大量调试时间和成本。
特斯拉展示了擎天柱机器人通过强化学习在模拟环境中训练并实现‘零样本迁移’的最新成果。这次演示展示了机器人能够在真实世界中成功执行复杂动作,省去了大量调试时间和成本。
北京大学和加州大学洛杉矶分校的研究团队发布了一种名为ROCKET-2的AI智能体,它仅在Minecraft上预训练即可实现跨多个3D游戏环境的零样本迁移。该研究提出了一种新的指令空间概念——跨视角目标对齐,并解决了自然语言作为指令媒介存在的问题。
我们诚挚邀请您提交论文参加ACM Multimedia 2025大会期间的LGM3A Workshop,该研讨会聚焦于大型生成模型在多模态应用中的潜力。