AI探索时代

关于工作流在人工智能领域内的应用分析

作者

文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用，并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具（包括智能体）来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术，如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。

关于个人的创业想法——基于人工智能技术在垂直领域解决方案的探索

作者

文章讲述了作者从技术开发转向人工智能技术服务创业的想法及可行性分析。作者认为选择垂直领域切入，并结合自身技术优势为中小企业提供解决方案是一个可行的选择。

破解合规难题，AI高质量数据集建设正当时

作者

阿里开源的Qwen2.5系列训练数据规模达18万亿 token，推动AI大模型发展。但大规模训练带来幻象问题，RAG技术及工业场景应用以数据为中心成为趋势。国家和行业正积极推进数据标注产业发展规范，提升数据标注行业的合规能力。